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Doctor Bone: treinamento de redes neurais para auxílio na identificação da idade óssea
Date Issued
2024-11-19
Author(s)
Barbosa, Rodrigo Lages
Universidade de Fortaleza
Martins, Heitor de Castro Teixeira e
Universidade de Fortaleza
Barbosa, Felipe Cassiano
Universidade de Fortaleza
da Costa, Beatriz Torres
Universidade de Fortaleza
Matela, Rolf Freitas
Universidade de Fortaleza
Neto, José Fernando Rodrigues Ferreira
Universidade de Fortaleza
Fontes, Yuri Nekan Soares
Universidade de Fortaleza
Duarte, João Batista Furlan
Universidade de Fortaleza
Neto, Joel Sotero da Cunha
Universidade de Fortaleza
DOI
10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.13821
Abstract
Objetivo: Explorar a aplicação de inteligência artificial (IA) na predição da idade óssea a partir de imagens de raios-X. Método: Utilizou-se a Metodologia Interdisciplinar para o Desenvolvimento de Tecnologias em Saúde (MIDTS) para desenvolver uma ferramenta de predição. O treinamento foi realizado com redes neurais convolucionais (CNNs) usando um conjunto de dados de 14.036 imagens de raios-X. Resultados: A ferramenta alcançou um coeficiente de determinação (R²) de 0,94807 e um Erro Médio Absoluto (MAE) de 6,97, destacando sua precisão e potencial de aplicação clínica. Conclusão: O projeto demonstrou grande potencial para aprimorar a predição da idade óssea, com possibilidades de evolução conforme a base de dados aumenta e a IA se torna mais sofisticada.
File(s)
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Name
120.pdf
Size
1.06 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):a5a8a24dbe59ad6a11cf4146573c1d9f