Barbosa, Rodrigo LagesRodrigo LagesBarbosaMartins, Heitor de Castro Teixeira eHeitor de Castro Teixeira eMartinsBarbosa, Felipe CassianoFelipe CassianoBarbosada Costa, Beatriz TorresBeatriz Torresda CostaMatela, Rolf FreitasRolf FreitasMatelaNeto, José Fernando Rodrigues FerreiraJosé Fernando Rodrigues FerreiraNetoFontes, Yuri Nekan SoaresYuri Nekan SoaresFontesLobo Marques, Joao AlexandreJoao AlexandreLobo MarquesDuarte, João Batista FurlanJoão Batista FurlanDuarteNeto, Joel Sotero da CunhaJoel Sotero da CunhaNeto2025-04-012025-04-012024-11-19https://dspace.usj.edu.mo/handle/123456789/639110.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.13821Objetivo: Explorar a aplicação de inteligência artificial (IA) na predição da idade óssea a partir de imagens de raios-X. Método: Utilizou-se a Metodologia Interdisciplinar para o Desenvolvimento de Tecnologias em Saúde (MIDTS) para desenvolver uma ferramenta de predição. O treinamento foi realizado com redes neurais convolucionais (CNNs) usando um conjunto de dados de 14.036 imagens de raios-X. Resultados: A ferramenta alcançou um coeficiente de determinação (R²) de 0,94807 e um Erro Médio Absoluto (MAE) de 6,97, destacando sua precisão e potencial de aplicação clínica. Conclusão: O projeto demonstrou grande potencial para aprimorar a predição da idade óssea, com possibilidades de evolução conforme a base de dados aumenta e a IA se torna mais sofisticada.otherIdade ÓsseaAuxílio ao DiagnósticoInteligência artificialtext::journal::journal article